Una de les preguntes més freqüents que rebem abans d'un primer diagnòstic és 'quant costa alguna cosa així?'. La resposta honesta és que depèn de variables que només es coneixen després d'analitzar el procés, les dades disponibles i la integració necessària. Però això no significa que no hi hagi rangs orientatius. Aquí estan els que manem en projectes reals a Espanya.
Per què no hi ha una resposta única
El cost d'automatitzar un procés amb IA depèn fonamentalment de tres factors: la complexitat del procés (quantes excepcions i variants té), la qualitat i accessibilitat de la dada (si està en un sistema estructurat o en PDFs i correus), i les integracions necessàries (quants sistemes cal connectar i si tenen API disponible). Un procés amb dada neta i API disponible pot costar 5 vegades menys que el mateix procés amb dada desestructurada i sistemes legacy sense integració estàndard.
Els tres tipus de projecte més comuns
Automatització documental bàsica (8.000–18.000€)
Extracció i classificació de dades de documents estructurats (factures, albarans, formularis), validació contra un sistema existent i volcament a ERP o base de dades. Inclou model d'extracció, integració amb un sistema destí i panell de revisió d'excepcions. Temps típic: 6-10 setmanes.
Automatització de procés operatiu amb agent (20.000–45.000€)
Un agent d'IA que gestiona un flux complet: rep inputs de fonts diverses, pren decisions segons regles de negoci, executa accions en sistemes connectats (ERP, CRM, email, calendari) i escala els casos que requereixen revisió humana. Inclou disseny del flux, integracions múltiples, lògica d'excepcions i monitoratge. Temps típic: 12-20 setmanes.
Sistema d'agents amb lògica complexa (45.000–90.000€+)
Múltiples agents coordinats per a processos que travessen diferents departaments, amb lògica de negoci complexa, integracions amb sistemes legacy i requisits d'auditoria o traçabilitat. Projectes d'aquest tipus solen incloure també formació de l'equip i documentació tècnica completa. Temps típic: 4-9 mesos.
Variables que mouen més el preu
- Qualitat de la dada: dada neta i estructurada vs dada desestructurada en PDF o email multiplica el cost per 2-3x
- Disponibilitat d'APIs: sistemes amb API documentada vs integracions RPA o scraping sobre interfícies legacy
- Nombre d'excepcions: un procés amb poques excepcions ben definides és molt més barat que un amb lògica de negoci complexa
- Requisits regulatoris: sectors amb auditoria, traçabilitat o compliment normatiu afegeixen cost de governança
- Formació i change management: si el projecte inclou adaptació de l'equip o redisseny de processos
- Manteniment: els models d'IA necessiten reentrenament o ajust periòdic a mesura que el negoci canvia
El que no hauria d'estar en el preu
- Hores d'investigació prèvia que no produeixen un entregable concret
- Llicències de plataformes propietàries del proveïdor sense alternativa open source explicada
- Manteniment del primer any cobrat per endavant sense SLA definit
- Formació genèrica en IA no específica del teu procés i eines
Com avaluar si un pressupost és raonable
- El pressupost desglossa clarament hores de disseny, desenvolupament, integració i QA?
- Inclou un període d'estabilització post-llançament amb SLA definit?
- Especifica quines tecnologies s'utilitzen i si generen dependència de proveïdor?
- El rang de variació del pressupost està explicat amb supòsits concrets?
- Inclou entregables verificables en cada fase, no només al final del projecte?
El cost d'un projecte d'automatització amb IA sempre s'ha de comparar amb el cost actual del procés manual: hores de persona, taxa d'error, temps de cicle i cost d'oportunitat. Sense aquesta anàlisi comparativa, qualsevol xifra sona cara o barata sense context real.
Abans de pressupostar qualsevol projecte d'automatització, fem una anàlisi del procés actual per estimar el ROI real i el rang d'inversió necessari.
Analitzar el cost del teu procés