Tornar al blog
IA & Automatització

Per què els projectes d'IA a les PIMEs no arriben a producció

Projectes d'IA a PIMEs: el 70% no arriba a producció. Descobreix les causes reals que els consultors no t'expliquen i com evitar el fracàs des del principi.

Blurtek
7 min lectura157 palabras

La majoria de projectes d'IA a PIMEs fracassen abans d'arribar a producció perquè es dissenyen com a projectes tecnològics quan en realitat són projectes de canvi organitzacional. No fallen per la tecnologia: fallen perquè ningú ha definit qui usarà el resultat, com canvia el procés existent i qui és responsable quan el model s'equivoca.

01

El problema no és la tecnologia: és el punt de partida equivocat

En la nostra experiència directa amb més de 30 projectes d'IA a PIMEs espanyoles, el patró es repeteix: el projecte arrenca des de la tecnologia, no des del problema. Al 73% dels casos diagnosticats (dades internes Blurtek), el projecte no tenia definit un propietari de negoci amb autoritat per canviar el procés afectat.

85%

dels projectes d'IA a empreses europees no assoleixen producció estable — IDC European AI Adoption Survey 2024

02

Quan Blurtek recomana no iniciar un projecte d'IA

Si el procés que es vol automatitzar no està documentat, no té mètriques actuals i canvia segons qui l'executa, cap model el pot estabilitzar. Primer cal estandarditzar el procés humà; després automatitzar-lo amb IA. A Blurtek ho diem directament en la primera reunió, encara que això signifiqui perdre el projecte.

14%

de les empreses mitjanes europees té almenys un sistema d'IA en producció real al tancament de 2024 — Gartner AI Adoption in Midmarket Europe 2025

Vols una valoració honesta de viabilitat del teu projecte d'IA? Explica'ns el problema concret que vols resoldre.

Solicitar diagnóstico