Una IA con tu contexto. Un producto con tus reglas.
Diseñamos soluciones de inteligencia artificial específicas para tus tareas: asistentes, agentes, modelos adaptados y sistemas de predicción. El punto de partida es una necesidad evaluable, no una promesa genérica.
Partimos de una tarea concreta: clasificar documentación, asistir a un equipo o extraer información. Comparamos modelos existentes y evaluamos adaptación, RAG o ajuste fino según datos, coste y calidad. Entrenar desde cero no es siempre la opción adecuada.
BLURTEK / ESTUDIO DE SOLUCIÓNDEMO ILUSTRATIVA
EXPLORA UN ESCENARIO
La información, en su sitio.
Datos de ejemplo
Ejemplos de evaluación24demo
Criterios de calidad08demo
Versiones comparadas03demo
¿Qué información puede utilizar mi equipo para resolver esta tarea?
BLURTEK / RESPUESTA ILUSTRATIVA
El asistente consulta solo las fuentes permitidas para este usuario. La respuesta incorpora referencias para revisar el documento original; si falta evidencia, pide aclaración o deriva a una persona.
01 / Conjunto de evaluaciónMaqueta de conversación, no un chat conectado.
CAPACIDAD RELACIONADA DENTRO DEL SERVICIO
Datos y objetivos
Definición de tareas, datos disponibles, derechos de uso y conjunto de evaluación. Acordamos qué resultado sería útil y qué errores no son aceptables.
DEL CONCEPTO A TU ENTORNO
Diseñado para conectar. Construido alrededor de ti.
Conjunto de evaluación · Respuesta con evidencias · Revisión de errores
Imagen conceptual. No representa instalaciones de un cliente.
CÓMO SE CONVIERTE EN UN PROYECTO
Claridad para decidir. Evidencias para avanzar.
Elige un primer proceso y un resultado que puedas comprobar. La propuesta de desarrollo de ia propia conecta alcance, implementación y operación; no se limita a una lista de tecnologías.
Un alcance que puedes revisar
Documentamos el punto de partida, las personas implicadas y los sistemas que afectan a conjunto de evaluación. Antes de construir, quedan explícitos requisitos, exclusiones y dependencias.
Mapa del proceso y fuentes
Prioridades y criterios de aceptación
Una primera entrega comprobable
Validamos un recorrido completo en un entorno acordado. Revisamos el caso normal y las excepciones: permisos insuficientes, datos incompletos o fallos de integración.
Demostración con tu equipo
Pruebas y correcciones registradas
Un equipo que sabe utilizarla
La entrega incorpora conocimiento: cómo operar, quién puede cambiar qué y a quién acudir. Mantenimiento, formación y siguientes fases se acuerdan para que la solución no quede aislada.
Documentación y transferencia
Responsables y continuidad
Desarrollo de IA propia
Pongamos tu caso sobre la mesa.
Cuéntanos qué sucede hoy, qué necesitas mejorar y qué herramientas utilizas. Empezamos por entenderlo.
Estas capacidades se combinan según tus sistemas, prioridades y equipo. La propuesta concreta qué se incluye, qué se integra y qué queda fuera.
01
Datos y objetivos
Definición de tareas, datos disponibles, derechos de uso y conjunto de evaluación. Acordamos qué resultado sería útil y qué errores no son aceptables.
02
Modelos y adaptación
Selección de modelos, RAG, ajuste fino o modelos específicos cuando esté justificado. Comparamos alternativas con tus casos y restricciones de cómputo.
03
Agentes y producto
Interfaces, herramientas y permisos para integrar la IA en procesos reales. Confirmaciones humanas, trazabilidad y separación de acciones sensibles.
04
Despliegue y evaluación
Entornos locales, privados o híbridos, versionado y seguimiento de calidad. Planificamos costes operativos, fallos y reversión de cambios.
DEL ALCANCE A LA OPERACIÓN
El recorrido importa tanto como la tecnología.
Empezamos por un proceso delimitado y lo validamos con las personas que lo usarán. Acordamos fuentes, permisos, integraciones y criterios de aceptación antes de ampliar.
QUÉ MEDIMOS
Calidad sobre tareas acordadas, latencia, errores y coste por operación. Publicamos límites junto a resultados.
UN RECORRIDO POSIBLE
Desarrollo de IA propia
01Definir tarea
02Preparar evaluación
03Adaptar y conectar
04Operar con control
Esquema de trabajo · no es una captura de un producto desplegado
ENTREGABLES Y ACOMPAÑAMIENTO
Algo que tu equipo pueda utilizar.
Documentación, transferencia de conocimiento y una base para seguir evolucionando. Las licencias, el soporte y las responsabilidades se definen en la propuesta.
Informe de viabilidad y evaluación base
Piloto integrado y controles de acceso
Plan de despliegue, evaluación y reversión
FAQ
Hablemos con claridad.
¿IA propia significa entrenar un gran modelo desde cero?
No necesariamente. Lo habitual es adaptar modelos existentes y construir la aplicación, los datos y los controles propios. Entrenar desde cero requiere un estudio específico; las licencias del modelo siguen aplicando.
¿Qué necesitamos para preparar una propuesta?
Objetivos, sistemas actuales, usuarios implicados y restricciones de plazo o presupuesto. Cuando sea necesario acceder a información sensible, acordamos primero las condiciones y los permisos.
¿Cómo se define el precio y el plazo?
Después de delimitar alcance, integraciones, volumen y criterios de aceptación. La propuesta separa implantación, licencias o infraestructura y mantenimiento cuando corresponda.
CAPACIDADES QUE SE CONECTAN
EMPEZAMOS POR ESCUCHARTE
Tu siguiente paso, lo pensamos contigo.
Cuéntanos qué necesitas mejorar. Te ayudamos a definir por dónde empezar y qué tiene sentido construir.
